1.基本统计特征函数

方法名	函数功能	所属库	使用格式
sum()	计算数据样本综合（按列计算）	Pandas	D.sum()
mean()	计算数据样本算数平均数	Pandas	D.mean()
var()	计算数据样本方差	Pandas	D.var()
std()	计算数据样本标准差	Pandas	D.std()
corr()	计算数据样本Spearman(Pearson)相关系数矩阵	Pandas	D.corr(method='Pearson')  返回相关系数矩阵 S1.corr(S2,method='Pearson') 计算2个Series间的相关系数
cov()	计算数据样本协方差矩阵	Pandas	D.cov() 返回协方差矩阵 S1.cov(S2) 计算2个Series间的协方差
skew()	样本值的偏度（三阶矩）	Pandas	Dskew()
kurt()	样本值的峰度（四阶矩）	Pandas	D.kurt()
describe()	给出样本的基本描述	Pandas	D.describe()